Astrogliosis Occurs Selectively in Amygdala of Adolescent Primate and Rodent Following Daily Δ9-Tetrahydrocannabinol, Prevented by Cannabidiol Co-Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Background: -tetrahydrocannabinol (THC)-triggered neuroadaptive changes in the maturing amygdala remain unclear. Methods: nonhuman primates chronically treated with THC provided leads for targeted analyses of glial fibrillary acidic protein (GFAP), stathmin-1, and neuronal cell adhesion molecule (NrCAM) in a second species of male adolescent (postnatal day [P]35) and adult (P70) Sprague-Dawley rats. Primate activity monitoring and rat behavioral testing revealed THC-disrupted sleep architecture and anxiety-related behavior, respectively. Primary rat astrocyte cultures provided mechanistic insight into THC activation of astrocyte inflammatory function. Results: THC-induced upregulation of GFAP and complement factor-B (CF-B) signified proinflammatory glial activation exclusively in the adolescent amygdala, an effect absent in other brain regions and in adults. THC attenuated synaptic plasticity enhancers, stathmin-1 and NrCAM, effects not recapitulated in adults. Co-administered cannabidiol (CBD) prevented astrogliosis but did not restore synaptic plasticity marker levels. Astrogliosis was correlated with fragmented sleep, and attenuated plasticity markers were correlated with anxiety. THC-induced GFAP and CF-B upregulation with attenuation by CBD were replicated in cultured astrocytes, requiring cannabinoid type 1 receptor (CB1R)-activated calcium signaling. Elevated CB1R expression in the maturing brain was astrocyte-localized in the amygdala, but neuronal in the cortex and striatum. Conclusions: Brain region- and age-specific regulation of CB1R in astrocytes critically links THC and unique adolescent amygdala vulnerability to inflammatory gliosis, impairing behaviors implicated in neuropsychiatric disorders. Mitigation of specific THC-induced changes by CBD offers leads for attenuating some adverse effects of THC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».