Getting to HBV cure—Will new biomarkers help?
Notice bibliographique
Résumé
The natural history and response to therapy in chronic hepatitis B (CHB) infection have been defined by a combination of serological and virological biomarkers along with liver biochemistry and/or histology. A number of novel biomarkers, including HBV RNA, hepatitis B core-related antigen, hepatitis B core antigen, and quantitative HBsAg, have been developed and evaluated in different clinical settings. Novel immunological biomarkers have also been studied but have been less well characterized. In addition to providing insights into HBV biology, these novel biomarkers may significantly aid in the design, development, and assessment of novel antiviral strategies aiming for the cure of chronic hepatitis B. Biomarkers can be used to confirm the mechanism of action or target engagement of a novel agent but also may be used for patient selection for trials and clinical use. Ideally, biomarkers can be used to more accurately define stages of chronic hepatitis B, particularly degrees of virological control. In this review, the serological, virological, and immunological biomarkers are described with a focus on how they can be used to guide the development of HBV cure strategies. New terminology is proposed for clinical endpoints, including sustained control to replace the concept of partial cure and resolved chronic infection to replace functional cure, reserving the term cure for clearance or silencing of all covalently closed circular DNA and integrated HBV DNA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».