UBR-1 deficiency leads to ivermectin resistance in Caenorhabditis elegans
Notice bibliographique
Résumé
Resistance to anthelmintics, particularly the macrocyclic lactone ivermectin (IVM), presents a substantial global challenge for parasite control. We found that the functional loss of an evolutionarily conserved E3 ubiquitin ligase, UBR-1, leads to IVM resistance in Caenorhabditis elegans . Multiple IVM-inhibiting activities, including viability, body size, pharyngeal pumping, and locomotion, were significantly ameliorated in various ubr-1 mutants. Interestingly, exogenous application of glutamate induces IVM resistance in wild-type animals. The sensitivity of all IVM-affected phenotypes of ubr-1 is restored by eliminating proteins associated with glutamate metabolism or signaling: GOT-1, a transaminase that converts aspartate to glutamate, and EAT-4, a vesicular glutamate transporter. We demonstrated that IVM-targeted GluCls (glutamate-gated chloride channels) are downregulated and that the IVM-mediated inhibition of serotonin-activated pharynx Ca 2+ activity is diminished in ubr-1 . Additionally, enhancing glutamate uptake in ubr-1 mutants through ceftriaxone completely restored their IVM sensitivity. Therefore, UBR-1 deficiency-mediated aberrant glutamate signaling leads to ivermectin resistance in C. elegans .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».