Small scale, elevation- and environmental-related differences in life history strategies in a temperate resident songbird
Notice bibliographique
Résumé
Environmental drivers of within-population reproductive patterns are often hypothesized to lead to reproductive strategies tuned to local conditions. Organisms adjust energy allocation between survival and reproduction based on experience, age, lifespan and resource availability. Variation in these energetic investments can be described as different demographic tactics which are expected to optimize the fitness of local populations. These ideas are largely supported by both empirical and model-based studies but research identifying specific strategies and their corresponding environmental drivers within wild populations remains rare. Using 12 years of data, we investigated reproductive investment strategies in a relatively short-lived resident songbird, the mountain chickadee ( Poecile gambeli ), at two elevations that differ in environmental harshness in the North American Sierra Nevada mountains. Challenging winter environments at high elevations impose strong selection pressure on survival-related traits (e.g. specialized spatial cognition associated with food caching) and significantly shorten the length of the reproductive window. Here, we show that chickadees at a higher elevation lay smaller clutches ( ca 0.41 fewer eggs) and produce fewer ( ca 0.25 fewer nestlings) but larger offspring ( ca 0.4 g heavier) compared to lower elevation residents. Due to the harsher and less predictable environmental conditions at higher elevations, this investment strategy in this resident species likely leads to the production of offspring with greater chances of survival. Overall, our results show that within-species differences in life history strategies may evolve over a small spatial scale along strong environmental gradients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».