Caffeine and Nicotine with N-Substituted Diazirine Photoaffinity Labels Form Adducts at Tyrosine-39 of α-Synuclein
Notice bibliographique
Résumé
Aggregates of the protein α-synuclein are found in Lewy bodies in the brains of Parkinson’s disease (PD) patients. Small molecules that can attenuate or halt α-synuclein aggregation have been studied as potential therapeutics for PD. However, we have a limited understanding of how these molecules bind to α-synuclein. We previously identified that caffeine, nicotine, and 1-aminoindan all bind to both the N- and C-terminus of α-synuclein, although the binding location remains unknown. In an effort to identify these binding regions on α-synuclein, we synthesized diazirine photoaffinity probes attached to caffeine (C-Dz), nicotine (N-Dz), and 1-aminoindan (I-Dz) and allowed each to react with α-synuclein in vitro . We then treated the incubation mixture with trypsin and employed time-of-flight mass spectrometry to analyze the resulting peptides. Our findings reveal a distinctive binding pattern among the probes: C–Dz forms covalent bonds with Tyr-39 and Glu-20, while N-Dz selectively forms a covalent bond with Tyr-39. Intriguingly, we could not detect the labeling of I-Dz to any specific amino acids. All of the diazirine-bound peptides were found near the N-terminus. Our results suggest that the N-terminal region near Tyr-39 bears further study to elucidate the binding interactions of small molecules with α-synuclein and may be a target for anti-PD agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».