Illicit drug toxicity from opioid, stimulant or sedative use in adolescents: results of a Canadian one-time cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Illicit drug toxicity is an escalating public health emergency. Usually framed as an adult issue, adolescents are significantly impacted. Little is currently known about the interface between Canadian paediatric physicians and adolescents experiencing severe health events from illicit drug toxicity. Objectives: (1) To determine the proportion of paediatricians in Canada who care for young people between 12 and 18 years who have managed cases of illicit drug toxicity; (2) to identify the characteristics of paediatricians that provide this care; and (3) to describe respondents' awareness of substance use-oriented services for youth in their home communities. Methods: A one-time descriptive cross-sectional study was conducted from May to June 2022. Clinicians self-reported cases of illicit drug toxicity from opioids, stimulants and sedatives for adolescents 12 to 18 years old over the preceding 24-month period. Respondents also self-reported their knowledge of substance use-focussed services for children and adolescents in their communities. Results: = 934, 91%) reported providing medical care to children and youth 12 years of age and over. 128/934 (13.7%) reported caring for at least one case of illicit drug toxicity. The majority of case reporters were general paediatricians (43%). Overall awareness of substance-related services was limited. Conclusion: A considerable proportion of respondents provided care for illicit drug toxicity over 24 months. This contrasts with a relatively low level of awareness of services for substance use in this population. Further research and education can support patients and physicians alike in the care of adolescent illicit drug toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».