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Enregistrement W4409060812 · doi:10.3390/pr13041053

Biomass-Derived Syngas Chemical Looping Combustion Using Fluidizable Oxygen Carriers: A Review

2025· review· en· W4409060812 sur OpenAlexafffundabout
Hugo de Lasa, Nicolas Torres Brauer

Notice bibliographique

RevueProcesses · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChemical Looping and Thermochemical Processes
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemical looping combustionSyngasCombustionBiomass (ecology)OxygenWaste managementChemical engineeringChemistryEnvironmental scienceHydrogenEngineeringOrganic chemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This critical review evaluates chemical looping combustion using a syngas derived from gasified biomass (BMD Syngas). It is anticipated that establishing such a process will open new opportunities for CO2 sequestration and the use of highly concentrated CO2 in the manufacturing and synthesis of fuels from entirely renewable feedstocks. This review focuses on the process conducted through using two interconnected fluidized bed units: a nickel oxide reduction unit (an endothermic Fuel Reactor) and a nickel oxidation unit (an exothermic Air Reactor). In this respect, a high-performance OC (HPOC) with Ni on a γ-Al2O3 fluidizable support (20wt% Ni, 1wt% Co, 5wt% La/γ-Al2O3) was developed at the CREC (Chemical Reactor Engineering Centre) of the University of Western Ontario, Canada. The HPOC was studied in a CREC Riser Simulator. The benefits of this mini-fluidized unit are that it can be operated at 2–40 s reaction times, 550–650 °C temperatures, 1.3–2.5 H2/CO ratios, and 0.5–1 biomass/syngas stoichiometric ratios, mimicking the conditions of industrial-scale CLC units. When using a syngas derived from biomass and the HPOC under these operating conditions, 90% CO, 92% H2, and 88% CH4 conversions, together with a 91% CO2 yield, were obtained. These results allowed the prediction of a 1.84–3.0 wt% (gO2 /gOC) oxygen transport capacity, with a 40–70% nickel oxide conversion. The experimental data acquired with the CREC Riser Simulator permitted the development of realistic kinetic models. The resulting kinetics were used in combination with Computational Particle Fluid Dynamics (CPFD) to demonstrate the operability of a large-scale industrial syngas CLC process in a downer fuel unit. In addition, these CPFD simulations were employed to corroborate that high CO2 yields are achievable in 12–15 m length downer fuel units.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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