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Enregistrement W4409061919 · doi:10.5539/ass.v21n2p45

The Translation and Dissemination of Chinese Opera in the English-Speaking World

2025· article· en· W4409061919 sur OpenAlexvenueno aff
Que Yanhua, Zheng Wei

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Culture and Media Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Social Science Fund of China
Mots-clésOperaTranslation (biology)LinguisticsPsychologySociologyArtVisual artsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper delves into the translation and dissemination of Chinese opera in the English - speaking world from 1919 to 1949. It examines the English translation and overseas dissemination of Chinese opera during this period, including the historical context, the status of foreign translation, and the characteristics of its dissemination in the UK and the US. The paper analyzes the implications for dissemination and proposes strategies to strengthen the overseas dissemination of Chinese opera, such as improving translation quality, expanding dissemination channels, and fostering diverse dissemination entities. Additionally, it is suggested to deepen the exploration of its intrinsic values, promote its innovative development on the international stage, and facilitate the mutual learning and exchange of Chinese and foreign cultures.The overseas dissemination of Chinese opera to the West started in 1731 with the French translation of The Orphan of Zhao. In the first half of the 20th century, globalization facilitated its spread. A batch of books on Chinese opera emerged, mainly by expatriates in China. The translations were mainly of Yuan zaju, with marriage and love plays and social case plays being popular. Many translations had low fidelity to the original text.In the UK, translations included plot introductions, selected and abridged translations, re - translations, and full translations. In the US, Chinese opera influenced local art forms. Mei Lanfang's US tour in 1930 was a great success, attracting wide attention.However, there are issues in the dissemination, such as a lack of unified translation methods. To promote the dissemination of Chinese opera in the English - speaking world, it is necessary to improve translation quality, expand and integrate dissemination channels, and cultivate synergy among multiple dissemination subjects. This will enhance China's cultural soft power and promote cultural exchanges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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