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Enregistrement W4409073624 · doi:10.1093/jbcr/iraf019.384

853 Serial Casting for a Chronic Wound After an Electrical Burn: A Case Study

2025· article· en· W4409073624 sur OpenAlexaff
Ingrid Malo-Leclerc, Zoë Edger-Lacoursière, Bernadette Nedelec, Stéphanie Jean

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBurn woundElectrical burnChronic woundBurn unitsBurn centerBurn injurySurgeryWound healingMedical emergencyPoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Serial casting (SC) is a non-invasive treatment for wound healing post burn. A recent review suggested that the mechanisms of action of plaster casts, pressure, occlusion and temperature rise, aid wound healing by influencing mechanotransduction and neurogenic inflammation. SC was applied to a 28-year-old male with a complex tibial wound from an electrical burn. Over 20 months, the patient underwent multiple unsuccessful treatments, including: 8 surgical debridements, 6 autographs and 2 local full thickness flaps, as well as various wound dressings, negative pressure wound therapy and low-level laser therapy. With no success, the patient and rehabilitation team decided to try SC. Methods The purpose of the case study was to document the effect of SC on this patient’s chronic wound. A protective cast was made using 4 layers of synthetic cast padding beneath 8 layers of plaster of Paris, secured around the tibia by an elastic wrap. Wound dressing under the cast followed the physician’s instructions. The cast was changed every 3-7 days. The patient wore a custom fabricated orthosis to immobilize the ankle during the treatment period to reduce tension on the wound bed. Wound measurements were taken by the same therapist before casting and at each cast change, using a sterile cotton tip applicator. Additional observations on the wound, scar formation, and patient comfort were also recorded by the therapist. Results Data collection is still ongoing as the wound has not yet closed. To date, the patient undergone SC for 3 months with a total of 15 casts. The initial wound was shaped as a non-symmetric ellipse with the following dimensions: 4 cm vertical, 0.8 cm horizontal proximal, 1 cm horizontal distal and 0.2 cm proximal depth and 0.3 cm distal depth. After the first cast, a wound size reduction of 5 & 50% was observed in the vertical and horizontal measurements. After one month, the dimensions had reduced by 20 & 63% and after 2 months, there was a 40 & 75% reduction. after several casts, the scar tissue surrounding the wound also became more supple and less adherent, resulting in reduced tension at the wound edges. Additionally, edema on the tibial zone substantially reduced. The casts were found both convenient and comfortable. Conclusions Although data collection is ongoing, wound dimensions have reduced to an extend never achieved with previous treatments and substantial improvement of the surrounding scar scaring tissue has been observed. Applicability of Research to Practice SC should be considered as a first-line conservative, non-invasive treatment for complex post-burn wounds. This case report has shown that this modality was effective for a patient who had tried various other unsuccessful options without any adverse effect. Funding for the Study N/A

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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