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Enregistrement W4409075371 · doi:10.1016/j.cjca.2025.03.027

Adult Height, Cardiovascular Disease, and the Underlying Mechanism: A Comprehensive Epidemiological and Genetic Analysis

2025· article· en· W4409075371 sur OpenAlexvenueno aff
Jinyu Xiao, Jiayuan Li, Xueyao Wu, Hao Yu, Xunying Zhao, Wenqiang Zhang, Bin Xu, Tianpei Ma, Li Zhang, Rong Xiang, Huijie Cui, Peijing Yan, Mingshuang Tang, Yutong Wang, Yang Qu, Lin Chen, Yunjie Liu, Yanqiu Zou, Ling Zhang, Zhenmi Liu, Yuqin Yao, Chunxia Yang, Ben Zhang, Xia Jiang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Cardiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRecruitment Program for Young ProfessionalsScience Fund for Creative Research Groups
Mots-clésMedicineMechanism (biology)EpidemiologyDiseaseGenetic epidemiologyIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adult height measures the complete growth of an individual and influences the development of cardiovascular disease (CVD). Despite recent within-sibling studies that have suggested minimal effects from environmental confounders, biological mechanisms underlying the height-CVD relationship remain elusive. METHODS: Leveraging the large-scale UK Biobank data set and summary statistics from the latest genome-wide association studies, we reevaluated the effect of height on 8 major CVD subtypes. Phenotypic associations were determined using Cox proportional hazard analysis. Putative causal relationships were assessed using univariable Mendelian randomization. Mediation analysis and 2-step Mendelian randomization were further performed to investigate the mediation effect of 15 common cardiometabolic or pulmonary risk factors. RESULTS: Height was consistently associated with a decreased risk of coronary artery disease (CAD), confirmed in epidemiological (hazard ratio, 0.90; 95% confidence interval [CI], 0.88-0.91) and genetic (odds ratio, 0.89, 95% CI, 0.86-0.92) analysis. Forced vital capacity was identified as the most significant mediator for the height-CAD relationship in epidemiological (proportion-mediated, 65.6%; 95% CI, 53.1%-78.0%) and genetic (proportion-mediated, 46.2%; 95% CI, 5.0%-87.5%) analysis. Notably, obesity, and blood pressure, lipid, and C-reactive protein levels also exhibited significant mediatory effects. Despite a consistent risk effect of height on atrial fibrillation and venous thromboembolism, no promising mediator was identified. CONCLUSIONS: Our study confirms the health effects of height on CAD, atrial fibrillation, and venous thromboembolism and emphasizes forced vital capacity as the primary pathway that links height to CAD. Importantly, it indicates that the CAD risk associated with nonmodifiable height could be mitigated through enhanced lung function and cardiometabolic conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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