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Enregistrement W4409075610 · doi:10.1027/1618-3169/a000638

Posner’s Endogenous Beam Is (Still) Not Treisman’s Glue

2024· article· en· W4409075610 sur OpenAlexaff
Richard Drake, Raymond M. Klein

Notice bibliographique

RevueExperimental Psychology (formerly Zeitschrift für Experimentelle Psychologie) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyControl (management)Cognitive psychologyInhibition of returnFeature (linguistics)Feature integration theoryNeuroscienceVisual attentionCognitionComputer scienceArtificial intelligenceLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Posner’s beam and Treisman’s glue are metaphors of visual attention that stimulated research programs on exogenous and endogenous modes of attentional control and feature integration theory. Briand and Klein (1987) asked, “Is Posner’s beam the same as Treisman’s glue,” positing that the orienting of Posner’s spatially confined beam (spotlight of attention) could be the mobilization of the same attentional machinery described by Treisman as performing object feature integration. Based on the patterns of interaction between cue condition and the opportunities for illusory conjunctions, they concluded the answer depended upon the mode of control: An interaction suggested a yes answer for exogenous control while additivity suggested no for endogenous control, a difference in the effects of attention suggesting that there may be two independent beams. Kawahara and Miyatani (2001) challenged the lack of interaction between endogenous cues and task type (feature targets vs. conjunction targets) using a different paradigm that emphasized search and contained more items. After noting the importance of presenting all the displayed items at an attended or unattended location, we report two experiments that replicate Briand with two-item arrays and extend this finding to four-item arrays, strongly supporting the claim that Posner’s endogenous beam is not Treisman’s glue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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