Multidecadal estimation of hydrological contribution and glacier mass balance in the semi-arid Andes based on physically based modeling and geodetic mass balance
Notice bibliographique
Résumé
Glaciers are of paramount importance in diverse environments, and due to the accelerated retreat experienced in recent decades, efforts have intensified to achieve a comprehensive understanding of key variables such as mass balance and glacial melting. However, the scarcity of data in regions that are difficult to access, such as the Andes Cordillera, hinders reliable glaciological studies of the historical period. This study examined the mass balance and melting dynamics of the Universidad Glacier, the largest in the semi-arid Andes, from 1955 to 2020, using the physically based Cold Regions Hydrological Model (CRHM). The model was calibrated with geodetic mass balance estimates available between 1955 and 2020 and evaluated against on-site observations available between 2012 and 2014. Change point analysis revealed three contrasting periods of mass balance evolution: significant mass loss for the periods 1955–1971 and 2006–2020 and near-equilibrium mass balance from 1971 to 2006. These loss and gain periods align with the negative phases of the Pacific Decadal Oscillation (PDO) and the positive ENSO (El Niño) events, respectively. Simulated runoff from glacier melt showed a positive trend of 8% per decade since 1971. Calibrated and uncalibrated versions of the model showed similar temporal variability, but cumulative mass balance differed significantly. The model calibrated from 1955 to 2020 had a minimal overestimation of 0.1% in mass loss and slightly improved the representation of the annual albedo. Relative to this best-performing model, the model calibrated with geodetic mass balance estimates from 2000 to 2020 overestimated mass loss by 25%, whereas the uncalibrated model overestimated mass balance by 62%. Physically based modeling with parameters adjusted based on field observations is adequate to reproduce the most salient features of MB interannual variability. However, long-term projections may diverge significantly, and albedo parameterizations, including its spatial and temporal evolution throughout a glacier surface, are an avenue for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».