Investigation of a Photovoltaic Thermal-Direct Expansion Solar-Assisted Heat Pump (PVT-DXSAHP) Collector with Different Photovoltaic Characteristics in Cold Climates
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the performance of a direct expansion solar-assisted heat pump (DX-SAHP) with a photovoltaic thermal (PVT) collector made with different solar cells was investigated. A thermodynamic model of a direct expansion solar-assisted heat pump with a PVT collector and a 180 L water tank for thermal energy storage was developed. The model was implemented in MATLAB, with the CoolProp library for the retrieval of working fluid thermodynamic properties. The solar collector cells considered were ®Solartech, ®LG, ®Prime, ®VOLT, and ®VSUN. The performance of the system is characterized by the coefficient of performance, thermal efficiency, electrical efficiency, heat pump ratio and auxiliary heat ratio. The highest average coefficient of performance of the heat pump was with ®Solartech solar cells on a sunny day in winter was 4.08 , and 7.91 on a sunny summer day. On a cloudy summer day, the ®Prime solar cell had the highest average coefficient of performance at 6.45. The highest electrical efficiency of the collector was observed with ®Prime solar cells, with an efficiency of 14.4%, 16.5% and 13.6%, respectively, from a sunny day in winter, a sunny day in summer and a cloudy day in the summer. The highest thermal efficiency was obtained by ®Solartech solar cells for all weather conditions. With a collector area of 5 m2 and a consumer load of 0.001 kg/s, the heat pump meets an average of 15.6% of the total heat needed for domestic hot water demand on a sunny winter day. This increases to 38.2% and 49.0% on cloudy and sunny summer days, respectively. KEYWORDS: Coefficient of Performance; Direct Expansion; Heat Pump Ratio; Photovoltaic Thermal ; Water Heating; Solar-Assisted Heat Pump
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».