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Enregistrement W4409082675 · doi:10.1088/1748-0221/20/04/c04005

Modeling of AlInAsSb waveguide avalanche photodiodes for MWIR applications

2025· article· en· W4409082675 sur OpenAlexaff
Yegao Xiao, Michel Lestrade, Zhi Qiang Li, Z. M. Simon Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Instrumentation · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Optical Sensing Technologies
Établissements canadiensCrosslight Software (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAvalanche photodiodePhotodiodeOptoelectronicsSingle-photon avalanche diodeMaterials scienceWaveguideOpticsPhysicsDetector

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mid-wave infrared (MWIR) photodetectors are obtaining increased market demand in various application fields such as sensing, spectroscopy, medical diagnostics, and communication systems. The application scope is also being expanded due to the integration ability for these devices into the silicon platforms. Although the MWIR avalanche photodiodes (APDs) have been developed and reported by some laboratories, progresses are still needed on reducing the signal-to-noise ratio, enhancing the quantum efficiency and improving bandwidths etc. These goal-oriented tasks are very challenging especially due to the internal impact ionization mechanism, the structure and material complexity, and the routine design trade-off issues among all the device performances. Therefore, modeling of such MWIR APDs as well as the relevant software package are highly requested to save the development time and cost. In this work, two-dimensional modeling of MWIR AlInAsSb waveguide APD operating at 2 μm is presented. The edge-butt waveguide coupling is investigated based on the beam propagation method. The APD photon-electronic behavior are further simulated based on a drift-diffusion theory. The frequency response and bandwidth are also evaluated. Modeling results of I-V curves, multiplication gain, breakdown voltage, excess noise factor, -3 dB bandwidth and gain-bandwidth product are presented with some comparable to the experimental report from other researchers. The bandwidth results are analysed and discussed further with clues for possible improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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