Water Quality Assessment of Urban Canals in Ho Chi Minh City, Vietnam: Effectiveness of Renovation Efforts in Minimizing Pollution
Notice bibliographique
Résumé
This research comprehensively assessed the water quality in three urban canals within Ho Chi Minh City (HCMC), Vietnam, representing waterways affected by various pollutants. In Vietnam, the rapid pace of urbanization and industrialization has exerted significant pressure on urban water bodies, turning many canals into repositories for untreated domestic sewage, industrial discharge, and urban runoff. Ho Chi Minh City, as the nation's largest economic hub, has been particularly affected, with urban canals serving both as drainage systems and informal waste disposal sites. These issues have led to severe water quality degradation, impacting aquatic ecosystems and posing health risks to local communities. The study focused on three representative canals: 1. Tham Luong–Ben Cat–Vam Thuat (Vam Thuat), impacted by industrial and domestic wastewater, 2. Kenh Doi–Kenh Te (Kenh Te), influenced by domestic wastewater and waterborne transportation, and 3. Nhieu Loc–Thi Nghe (Nhieu Loc), renovated and has been receiving domestic wastewater. The study employed the extensive water pollution index (WPI) and heavy metal evaluation index (HEI) using fourteen physicochemical parameters and sixteen heavy metals, respectively. Five heavy metals, including manganese (Mn), iron (Fe), arsenic (As), cadmium (Cd), and barium (Ba), exceeded the allowable limits of the National technical regulation on surface water quality (QCVN 08:2023/BTNMT, level A). The WPI values for Vam Thuat, Kenh Te, and Nhieu Loc canals were 4.68–5.56, 1.85–4.48, and 1.87–2.45, respectively, indicating severe pollution. HEI values ranged from 25.59–49.83 (Vam Thuat), 33.62–54.32 (Kenh Te), and 6.05–16.54 (Nhieu Loc), with Vam Thuat and Kenh Te exhibiting high heavy metal pollution, while Nhieu Loc had moderate pollution levels. The study demonstrated that renovation efforts can significantly reduce pollution levels in megacity canals. However, further remediation is necessary to improve water quality in highly impacted canals and ensure compliance with standards for sustainable urban development and public health.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».