Analysis of Business Sophistication Performance in G7 Countries: An Application of the MIEXCF-based CODAS Method
Notice bibliographique
Résumé
The business sophistication (BS) performance of major economies significantly influences global BS and the global economy. Consequently, analyzing the BS performance of these economies is crucial. Therefore, the aim of this study is to evaluate the BS performance of G7 countries using the MIEXCF-based CODAS method, based on the most recent Global Innovation Index - Business Sophistication (GII-BS) criteria. Empirical findings reveal that "Knowledge Workers" and "Knowledge Absorption" are the most significant criteria for countries, according to the MIEXCF method. Therefore, G7 countries should place greater emphasis on the "Knowledge Workers" and "Knowledge Absorption" BS criteria to make a greater contribution to global business development and the economy. Furthermore, the BS performance of countries was measured using the MIEXCF-based CODAS method, and the performance rankings were determined as follows: USA, Japan, UK, France, Germany, Canada, and Italy. Additionally, the study calculated the average BS performance value, and it was found that Germany, Canada, and Italy had below-average BS performance values. Therefore, it is concluded that these countries need to improve their BS performance to contribute more to global BS and the global economy. Methodologically, sensitivity, comparative, and simulation analyses indicate that the MIEXCF-based CODAS method can be effectively used to measure the BS performance of countries using the GII-BS criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».