On residual tensile strength after lightning strikes
Notice bibliographique
Résumé
The study of post lightning strike residual strength is still relatively underdeveloped in the literature. Different approaches including in-plane compression or flexural testing have been used, but in-plane tensile loading post-strike has not been studied in detail. Although previous attempts have been made to determine the residual strength using Compression-After-Lightning (CAL) tests on composite laminates, these have been limited and not readily applicable under tensile loads. Therefore, this work completes Tension-After-Lightning (TAL) testing at 75 kA on composite laminates, a more realistic peak current than previously reported for TAL tests, to assess the knock-down in strength post-strike. The measured average TAL failure stress was 716 MPa, a reduction of 23 % from the baseline tensile failure stress of 929 MPa in the literature. This confirms a similar knock-down factor reported at lower peak currents (e.g. 50 kA), but the new TAL specimen geometry ensures that the lightning damage is contained within both the lightning and TAL specimen widths. In addition, a new Finite Element (FE) based virtual test was conducted, considering 0° ply splitting, and validated with the TAL tests herein. The TAL simulation predicted the residual tensile failure stress well, within 6 % of the measured value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».