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Enregistrement W4409107151 · doi:10.1101/2025.03.28.645960

Sub-zero temperatures during early spring migration in blue-spotted salamanders ( <i>Ambystoma laterale</i> )

2025· preprint· en· W4409107151 sur OpenAlexaffabout
Danilo Giacometti, Patrick D. Moldowan, Glenn J. Tattersall

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensUniversity of TorontoAlgonquin CollegeBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpring (device)BiologyGeographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Amphibians that reproduce in early spring at northern latitudes may encounter environmental ice while migrating to their breeding sites. Due to the nucleation properties of ice, contact with environmental ice may induce rapid freezing of body tissues, which can cause irreversible damage to cells and lead to death. Although some species of salamanders are known to move over ice during early spring migration, freeze-intolerant species are expected to avoid physical contact with ice crystals to minimise the risk of freezing. Here, we documented the thermal biology of the freeze-intolerant blue-spotted salamander ( Ambystoma laterale Hallowell, 1856) migrating at sub-zero temperatures in Algonquin Provincial Park, Ontario, Canada. During our surveys, we found sheltered, inactive, and migrating individuals; some in direct contact with ice. Our field measurements of skin temperature using high resolution thermal imaging suggest that A. laterale can sustain activity in a supercooled state (i.e., chilled below the freezing point of body fluids but not frozen). By migrating in a supercooled state, these salamanders may overcome the risk of freezing while simultaneously prolonging their breeding season and potentially avoiding predators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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