How Do Institutional Forces Promote Social Actions in Life-Threatening Events?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Life-threatening events endanger the survival of community members. During these critical times, service businesses that remain operational face increasingly challenging decisions, including whether to maintain regular operations or adapt their service to meet the community’s evolving needs. From the community’s perspective, such operation decisions may transcend mere business strategy and constitute social actions that serve the public interest. Based on employee scheduling of 19,265 restaurants and bars located in 1,773 U.S. counties, our study shows how regulatory institutional force (existing government small business policies), normative institutional force (civic network), and cultural-cognitive institutional force (cultural tightness) jointly affect these small service providers’ operation decisions regarding proactively reducing or maintaining their work time, at the early stage of the COVID-19 pandemic. In this context, reducing work time constitutes a social action that protects public health. The findings suggest that in culturally loose regions, civic network motivates small service providers to reduce work hours. In culturally tight regions with unfavorable small business policies, such a network leads to an increase in work time. Given the close ties between small businesses and local communities, understanding the role of institutional forces can help small service providers align their business strategies with local institutional dynamics during life-threatening events.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle