Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Article examines a novel regulatory approach, called the “innovation sandbox,” in the context of the legal profession. The Article makes the claim that the “sandbox” regulatory model is in fact better suited to fostering innovation in the legal services arena than it is in the financial technology, or fintech, arena in which the sandbox concept was developed. However, any effort to transplant a technique from one context to another needs to be carefully considered. This Article is comparative across disciplines—financial regulation and legal services regulation—and across jurisdictions, considering the United Kingdom, the United States, and Canada. The Article analyzes the key normative assumptions underlying the sandbox concept in fintech: that innovation is beneficial almost by definition, that consumer choice and market preferences can be counted on to winnow out “bad” ideas, and that a private sector-driven strategy based on lifting “regulatory burdens” is an effective way of advancing the public interest. These assumptions, which are fairly mainstream in financial regulation, are unfamiliar if not alarming when transposed to legal services regulation. After discussing normative and contextual differences between these regulatory environments, this Article argues that although these ideas may seem problematic at first glance, the sandbox approach may in fact be particularly promising. It may actually be possible to foster legal innovation, advance the public interest, and take meaningful steps to address the access to justice crisis using an innovation sandbox. However, success will come down to how well the sandbox is implemented. The Article’s second half provides a roadmap, informed by rule of law and justice concerns and based on experience from the fintech sector, for how to create a high-functioning, accountable, equity-conscious innovation sandbox for legal services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,024 |
| Communication savante | 0,015 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».