Thermodynamic design and assessment of a self-powered plant using integrated solar and biomass system with energy storage solutions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study develops a solar-powered energy system that integrates a solar tower, multistage gas turbines, an Organic Rankine Cycle (ORC), biomass and plastic gasification subsystems, and Compressed Air Energy Storage (CAES) and evaluates its performance. The present system is then assessed by considering thermodynamic, economic and environmental aspects, highlighting its efficiency in waste biomass and plastic utilization for energy conversion while minimizing exergy losses. The system achieves an annual AC energy production of 41,304,708 kWh, with an overall energy efficiency of 31 % and exergy efficiency of 53 %, highlighting its effective energy recovery and utilization. The biomass and plastic gasification subsystem stand out with 61 % energy efficiency, showcasing its capability to efficiently convert organic and synthetic waste into usable energy. Additionally, the CAES subsystem provides excellent energy storage and peak power delivery, enhancing system flexibility and reliability. The solar tower subsystem contributes significantly by harnessing solar energy, reflecting the systems strong alignment with renewable energy goals. A sustainability assessment is also conducted, to study some aspects of energy, exergy, and resource utilization efficiency to support a long-term environmental viability. Economically, the system demonstrates the potential for further cost optimization and scalability as technologies mature, with strategic improvements in key components expected to enhance long-term financial sustainability. The present system is further considered for potential implementation in the city of Isparta, Turkey, a region well suited for solar energy production and biomass utilization, providing a location-specific approach to optimizing renewable energy integration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle