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Enregistrement W4409113293 · doi:10.1016/j.ijft.2025.101201

Thermodynamic design and assessment of a self-powered plant using integrated solar and biomass system with energy storage solutions

2025· article· en· W4409113293 sur OpenAlexaff
Ayse Sinem Meke, İbrahim Dinçer

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Thermofluids · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar Thermal and Photovoltaic Systems
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomass (ecology)Energy storageEnvironmental scienceSolar energyProcess engineeringThermal energy storageRenewable energyWaste managementArchitectural engineeringEngineeringPhysicsElectrical engineeringAgronomyThermodynamicsPower (physics)Biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study develops a solar-powered energy system that integrates a solar tower, multistage gas turbines, an Organic Rankine Cycle (ORC), biomass and plastic gasification subsystems, and Compressed Air Energy Storage (CAES) and evaluates its performance. The present system is then assessed by considering thermodynamic, economic and environmental aspects, highlighting its efficiency in waste biomass and plastic utilization for energy conversion while minimizing exergy losses. The system achieves an annual AC energy production of 41,304,708 kWh, with an overall energy efficiency of 31 % and exergy efficiency of 53 %, highlighting its effective energy recovery and utilization. The biomass and plastic gasification subsystem stand out with 61 % energy efficiency, showcasing its capability to efficiently convert organic and synthetic waste into usable energy. Additionally, the CAES subsystem provides excellent energy storage and peak power delivery, enhancing system flexibility and reliability. The solar tower subsystem contributes significantly by harnessing solar energy, reflecting the systems strong alignment with renewable energy goals. A sustainability assessment is also conducted, to study some aspects of energy, exergy, and resource utilization efficiency to support a long-term environmental viability. Economically, the system demonstrates the potential for further cost optimization and scalability as technologies mature, with strategic improvements in key components expected to enhance long-term financial sustainability. The present system is further considered for potential implementation in the city of Isparta, Turkey, a region well suited for solar energy production and biomass utilization, providing a location-specific approach to optimizing renewable energy integration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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