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Enregistrement W4409118630 · doi:10.1002/j.2040-4603.2012.tb00439.x

Effects of Gas Exchange on Acid‐Base Balance

2012· article· en· W4409118630 sur OpenAlexaff
Michael I. Lindinger, George J. F. Heigenhauser

Notice bibliographique

RevueComprehensive physiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal function and acid-base balance
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcid–base homeostasisChemistryBalance (ability)Base (topology)Monetary economicsEconomicsBiochemistryBiologyMathematicsNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper describes the interactions between ventilation and acid‐base balance under a variety of conditions including rest, exercise, altitude, pregnancy, and various muscle, respiratory, cardiac, and renal pathologies. We introduce the physicochemical approach to assessing acid‐base status and demonstrate how this approach can be used to quantify the origins of acid‐base disorders using examples from the literature. The relationships between chemoreceptor and metaboreceptor control of ventilation and acid‐base balance summarized here for adults, youth, and in various pathological conditions. There is a dynamic interplay between disturbances in acid‐base balance, that is, exercise, that affect ventilation as well as imposed or pathological disturbances of ventilation that affect acid‐base balance. Interactions between ventilation and acid‐base balance are highlighted for moderate‐ to high‐intensity exercise, altitude, induced acidosis and alkalosis, pregnancy, obesity, and some pathological conditions. In many situations, complete acid‐base data are lacking, indicating a need for further research aimed at elucidating mechanistic bases for relationships between alterations in acid‐base state and the ventilatory responses. © 2012 American Physiological Society. Compr Physiol 2:2203‐2254, 2012.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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