Static postural balance and manual dexterity are sex-dependent among a sample of relapsing-remitting multiple sclerosis patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sex differences in physical, psycho-cognitive and sleep disorders, neuropathic pain and perceived fatigue related to multiple sclerosis (MS) have been studied, but contradictory findings were found. MS studies regarding difference between men and women in postural balance are very scarce and based on subjective assessments. We aimed to investigate the sex difference effects on postural balance and other physical measures among a sample of MS patients. METHODS: Data from 8 men and 12 women with MS were compared. The assessed parameters were: static and dynamic postural balance (force platform), manual dexterity (Nine Hole Peg Test (NHPT)), leg muscle strength (Five-Repetition Sit-To-Stand Test), functional mobility (Timed up and Go Test), walking speed (Timed 25-Foot Walk Test), fall risk (Four Square Step Test), cognitive functions (Montreal cognitive assessment (MOCA) and React software), neuropathic pain (Neuropathic Pain Questionnaire 4 (DN4)), perceived fatigue (Hooper index), mood (Hospital Anxiety and Depression Scale), and sleep quality (Spiegel's questionnaire). RESULTS: = 0.003, g = 1.59) than men. No significant sex differences were found for the remaining parameters. CONCLUSION: Based on this study among a sample of MS patients, women showed poorer static postural balance and manual dexterity than men probably due to their higher neuropathic pain and cognitive decline. These sex differences should be considered when organizing therapeutic training programs for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».