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Enregistrement W4409119298 · doi:10.1007/s40120-025-00724-y

Are Glucagon-Like Peptide-1 (GLP-1) Receptor Agonists Central Nervous System (CNS) Penetrant: A Narrative Review

2025· review· en· W4409119298 sur OpenAlexaff
Maggie Li, Sabrina Wong, Gia Han Le, Kayla M. Teopiz, Kyle Valentino, Christine E. Dri, Roger S. McIntyre

Notice bibliographique

RevueNeurology and Therapy · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkBrain and Cognition Discovery Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiraglutideExenatideMedicineSemaglutideNeuroprotectionGlucagon-like peptide 1 receptorPharmacologyInternal medicineEndocrinologyDiabetes mellitusReceptorType 2 diabetesAgonist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Glucagon-like peptide-1 (GLP-1) is an incretin hormone that modulates glucose metabolism and insulin secretion. Recent translational and clinical research has evaluated the effects of GLP-1 receptor agonists (GLP-1 RAs), a class of drugs that mimic the action of native GLP-1 in the central nervous system (CNS). In addition to the efficacy of GLP-1 for the treatment of diabetes mellitus and obesity, preliminary evidence indicates GLP-1s have neuroprotective, therapeutic, and disease modification effects for select neurodegenerative disorders (e.g. Parkinson's disease, Alzheimer's disease). Among the available GLP-1 RAs, relatively few have been shown to be CNS penetrant. This article synthesizes extant literature reporting on CNS penetrants of GLP-1 RAs as proxied by brain imaging studies. Where available, studies that reported on the bioavailability of GLP-1 RAs in the CNS were identified. METHODS: A comprehensive search of PubMed, Ovid, and Web of Science from database inception to July 2024 was conducted. Inclusion criteria were English language publications with no date restrictions, preclinical and clinical studies with participants aged 18-80 and studies which focused on GLP-1 RAs including: "Semaglutide" or "Ozempic" or "Rybelsus" or "Wegovy" or "Dulaglutide" or "Trulicity" or "Exenatide" or "Byetta" or "Bydureon" or "Liraglutide" or "Lixisenatide" or "Tirzepatide" or "Mounjaro" or "Zepbound" or "Bydureon BCise" or "Adlyxin" or "Victoza" or "Saxenda". RESULTS: We identified 14 studies that were included in this synthesis. Preclinical studies suggest that select GLP-1 RAs cross the blood-brain barrier (BBB) (i.e. liraglutide, semaglutide, and exenatide). Replicated evidence suggests that CNS penetration of GLP-1 RAs can be proxied by reported effects of GLP-1 RAs on brain connectivity in human participants. CONCLUSION: Preclinical studies indicate that select GLP-1 RAs are CNS penetrant; whether GLP-1 RAs reproducibly engage neural targets hypothesized to subserve dimensions of psychopathology (e.g., general cognitive functions) remains incompletely characterized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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