CRISPR-Cas9-driven antigen conversion of clinically relevant blood group systems
Notice bibliographique
Résumé
The common practice of blood transfusion entirely relies on blood donations from the population. Ensuring blood group compatibility between a donor and a recipient is paramount to prevent critical adverse reactions. Finding compatible blood can be challenging given the high diversity of blood group antigens, especially for chronically transfused patients at higher risk of alloimmunization owing to repeated exposures to foreign RBCs. In addition, due to the immunogenicity of the ABO blood group and the highly polymorphic nature of the Rhesus (Rh) system, they both remain of prime importance in transfusion medicine. Cultured red blood cells (cRBCs) may eventually provide an alternative for blood donations-at least in some circumstances. Combining cRBCs with blood group gene editing could broaden transfusion accessibility by making antigen expression compatible with rare phenotypes, thus meeting the needs of more patients. Starting from mobilized, erythroid-primed hematopoietic stem and progenitor cells (HSPCs), we used virus- and selection-free, CRISPR-Cas9-mediated knockouts to produce erythroid cells devoid of AB and Rh antigen. The approach yielded almost complete conversion to O- and RhNull phenotypes, as determined by standard hemagglutination and flow cytometry analyses. Combined with robust cRBC protocols, these clinically relevant phenotypic changes could eventually expand the accessibility of blood transfusion for specific and unmet clinical needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».