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Enregistrement W4409119752 · doi:10.1139/bcb-2025-0062

Lysosomal enzyme processing and trafficking in the social amoeba <i>Dictyostelium discoideum</i>

2025· review· en· W4409119752 sur OpenAlexafffundvenue
Sean V Condie, William D. Kim, Robert J. Huber

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDictyostelium discoideumBiologyEukaryoteMulticellular organismChemotaxisCell biologyAmoeba (genus)DictyosteliumBiochemistryCellGeneGenomeReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dictyostelium discoideum is a single-celled protist that undergoes multicellular development in response to nutrient deprivation. For close to a century, D. discoideum has been used as a model system for studying conserved cellular and developmental processes such as chemotaxis, cell adhesion, and cell differentiation. In the later decades of the 20th century, intensive research efforts examined the synthesis, trafficking, and activity of lysosomal enzymes in D. discoideum. Subsequent work revealed that lysosomes are essential for all stages of the D. discoideum life cycle and the genome encodes dozens of homologs of human lysosomal enzymes, including those associated with lysosomal storage diseases. Additionally, protocols for examining the trafficking and activity of lysosomal enzymes in D. discoideum are well-established. Here, we provide a comprehensive up-to-date review that summarizes our current knowledge of lysosomal enzyme processing and trafficking in D. discoideum, with an eye towards re-establishing D. discoideum as a model eukaryote for studying the functions of conserved lysosomal enzymes and the pathways that regulate their trafficking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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