Veterinary students do not need an elephantine memory: Effectiveness of an anesthetic pre-induction checklist.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Checklists are widely recognized as safety measures in both aviation and human medicine, effectively preventing omissions caused by memory failures. Objective: To assess whether a pre-induction safety checklist completed by veterinary students during a spay/neuter laboratory minimized the number of incomplete pre-induction tasks. Participants and procedure: Third-year veterinary students (N = 53) managed the anesthesia of dogs and cats admitted for spay/neuter surgery under supervision. The use of a pre-induction checklist was mandatory to ensure appropriate preparation before anesthesia induction. Differences in checklist completeness between the 1st and 2nd wk of the spay/neuter laboratory were compared using Fisher's exact test. Results: = 0.0046). The most frequently missed item was premeasuring the endotracheal tube insertion depth (42.2%, 35/83), followed by failure to leak-test the endotracheal tube cuffs and not having gauze available (15.7%, 13/83 for each). Finally, the checklist identified closed adjustable pressure-limiting valves in 4.8% (4/83) of cases. Conclusion and clinical relevance: The pre-induction checklist was effective in ensuring that veterinary students completed relevant pre-induction tasks during a spay/neuter laboratory. Results suggested the pre-induction checklist was a valuable tool that improved patient safety and prevented life-threatening equipment errors such as closed adjustable pressure-limiting valves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».