Evaluation of the Tu’Washindi Na PrEP Intervention to Reduce Gender-Based Violence and Increase Preexposure Prophylaxis Uptake and Adherence Among Kenyan Adolescent Girls and Young Women: Protocol for a Cluster Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescent girls and young women constitute a priority population disproportionately affected by HIV, accounting for 25% of annual HIV incidence among people older than 15 years in Kenya. Although oral preexposure prophylaxis (PrEP) is effective in reducing HIV acquisition, its protective benefit has been limited among adolescent girls and young women in sub-Saharan Africa because of low uptake, adherence, and persistence. Intimate partner violence (IPV) and relationship power inequities are widespread among adolescent girls and young women and contribute to higher HIV incidence and lower PrEP use. Interventions are needed to support sustained PrEP use among adolescent girls and young women by addressing IPV and relationship dynamics. OBJECTIVE: This study aims to test the effectiveness of Tu'Washindi na PrEP ("We are Winners with PrEP"), a multilevel community-based intervention, to increase uptake and adherence to PrEP and reduce IPV among adolescent girls and young women in Siaya County, Kenya. METHODS: The Tu'Washindi na PrEP intervention was co-designed by our team and adolescent girls and young women using participatory methods and includes 3 components delivered over 6 months: an 8-session, empowerment-based support club for adolescent girls and young women, community sensitization targeted toward male partners, and PrEP education events for couples. The intervention will be evaluated using a cluster randomized controlled trial across 22 administrative wards in Siaya County, Kenya, enrolling 72 adolescent girls and young women per ward (total N=1584). The primary objectives are to test the effectiveness of the intervention on PrEP uptake and adherence immediately after delivery (month 6 after enrollment) and 6 months later (month 12). As secondary objectives, we will test the intervention effect on IPV. A rigorous process evaluation will explore mechanisms of change, contextual factors, and implementation considerations to inform future refinement and scale-up, using programmatic data, participant questionnaires, and qualitative interviews with participants and intervention providers. RESULTS: Data collection started in September 2022. As of December 2024, enrollment has been completed in 16 of the 22 study wards, with 72.6% (1150/1584) of participants enrolled. We anticipate that data collection will be completed in May 2026 and results will be available by mid-2027. CONCLUSIONS: The study builds directly on our promising formative and pilot research to develop the evidence base for this youth-designed, multilevel HIV prevention intervention. If effective, Tu'Washindi will be ideally positioned for sustainable integration into existing youth-focused programming to expand and support PrEP use in this priority population. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05599581; https://www.clinicaltrials.gov/study/NCT05599581. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/55931.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».