MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409119845 · doi:10.1139/gen-2024-0164

Reducing the regulatory burden of plant biotechnology regulations in Canada

2025· article· en· W4409119845 sur OpenAlexaffvenueabout
Simona Lubieniechi, Savannah Gleim, Stuart J. Smyth

Notice bibliographique

RevueGenome · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetically Modified Organisms Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommercializationBiotechnologyAgricultural biotechnologyBusinessAgricultureConsumption (sociology)Product (mathematics)Pipeline (software)Emerging technologiesProduction (economics)Natural resource economicsIndustrial organizationInternational tradeMarketingBiologyEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regulations within the crop agriculture industry exist to ensure that products undergoing risk assessment prior to commercialization are safe for the environment and human consumption. Since 1995, these regulations have provided safe crops and foods for Canadians to consume, as no commercialized innovative product has caused any post-commercialization health or environmental problems. However, Canada suffers from a gap in its innovation pipeline in that far more investments go into the innovation pipeline than products come out. Canada is a global top ten nation in terms of innovation investments yet drops over ten positions when it comes to outputs. Additionally, Canada is one of the lowest ranked on the G30 list of countries in terms of regulatory burden on the economy. This article describes updates to the regulatory framework for plant biotechnology, highlighting recent changes regarding regulation of gene editing technologies and how these changes respond to previously identified innovation barriers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGenomeMême sujetGenetically Modified Organisms ResearchTravaux en français237 207