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Enregistrement W4409126587 · doi:10.1515/ntrev-2025-0151

Influence of nano-silica and nano-ferrite particles on mechanical and durability of sustainable concrete: A review

2025· review· en· W4409126587 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNanotechnology Reviews · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSmart Materials for Construction
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesPrince Sattam bin Abdulaziz University
Mots-clésDurabilityNano-Materials scienceFerrite (magnet)Composite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Because cement is the primary component of concrete, the production of concrete results in a significant amount of carbon dioxide emissions. Concrete, thus, has an impact on the environment. Concrete may undergo a change in its nanostructure if it contains even a trace number of nanoparticles (NPs). Constructions made of concrete would be more long-lasting and would have a smaller impact on the environment. Researchers know very little about NPs before they are utilized, and the findings of their investigations have been inconsistent despite the fact that a large number of studies have been conducted. In contrast to the inclusion of metals, NPs, particularly nano-silica (NS) and nano-ferrite (NF), have garnered a lot of attention. Due to the fact that NPs perform more effectively in concrete than metal complexes. To evaluate bids, it is essential to provide background information on the most common methods for the manufacture and fabrication of nanomaterials. The parameters that influence the behavior of NPs in cement-based materials have also been the subject of extensive research. There are also processes for mixing and dispersion, as well as super-plasticizers and nanoparticle agglomeration. The mechanical properties of mixtures containing NPs are also assessed. This encompasses modulus of elasticity, splitting tensile strength, compressive strength, and flexural strength. An assessment is conducted to ascertain the penetration of chloride ions in water, permeability, and fire resistance. This study examines various methods for dispersing NS and NF particles to reduce the probability of agglomeration. The investigation also examines how the buildup of NS particles affects the properties of nano-modified concrete. The study revealed that augmenting the nanoparticle substitution by 3–5% can enhance compressive strength. The hydration process is enhanced by extensively disseminated NPs, which also provide a denser microstructure. The incorporation of NF into concrete enhances tensile strength, permeability, and durability, even at concentrations as minimal as 2%. The graphical abstract encapsulates the research conducted in this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle