Deep Mutational Scanning of an Engineered High-affinity Ligand of the poly(A) Binding Protein MLLE Domain
Notice bibliographique
Résumé
• PAM2 are peptide motifs that bind polyA binding protein and a ubiquitin ligase UBR5. • PAM2-containing proteins are involved in mRNA metabolism and RNP assembly. • An engineered, chimeric PAM2 motif binds with 10-fold improved affinity. • Deep scanning mutagenesis identifies essential and dispensable PAM2 residues. The MLLE domain is a peptide-binding domain found in the poly(A) binding protein (PABP) and the ubiquitin protein E3 ligase N-recognin 5 (UBR5) that recognizes a conserved motif, named PABP-interacting motif 2 (PAM2). The majority of PAM2 sequences bind to MLLE domains with low-micromolar affinity. Here, we designed a chimeric PAM2 peptide termed super PAM2 (sPAM2) by combining classical and trinucleotide repeat-containing 6 (TNRC6)-like binding modes to create a superior binder for the MLLE domain. The crystal structure of the PABPC1 MLLE-sPAM2 complex shows a crucial role of conserved sPAM2 leucine, phenylalanine and tryptophan residues in the interaction. We used deep mutational scanning (DMS) coupled with isothermal titration calorimetry (ITC) to characterize the specificity profiles for PABPC1 and UBR5 MLLE. The best sPAM2 sequence binds to PABPC1 MLLE with low-nanomolar affinity and nearly 20-fold more tightly than the best natural PAM2 sequence. This suggests that the affinities of natural PAM2 sequences are tuned to control their binding to PABPC1 and UBR5. Our study will aid in the discovery of new PAM2-containing proteins (PACs) and facilitate in vivo studies of PAM2-mediated cellular pathways.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».