Polycystic Ovary Syndrome, Endometriosis, and Venous Thromboembolism: A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a paucity of studies on the association between polycystic ovary syndrome (PCOS) and endometriosis and the occurrence of venous thromboembolism (VTE). OBJECTIVE: Our study aimed to evaluate the association between PCOS, endometriosis, deep vein thrombosis (DVT), and pulmonary embolism (PE). METHODS: This was a retrospective study of prospectively collected data using the Healthcare Cost and Utilization Project databases. We examined the association between PCOS and endometriosis with DVT and PE from a cohort of 12,814,970 female patients, aged 18-49 years, who were hospitalized between 2007 and 2014. RESULTS: We observed increasing trends, with a relative increase of 140% (from 0.27% to 0.65%) for PCOS, 16% (from 0.43% to 0.50%) for DVT, and 39% (from 0.23% to 0.32%) for PE, whereas we observed a decline by 34% for endometriosis (from 0.85% to 0.56%). The unadjusted analysis showed an association between PCOS and VTE, which remained significant after adjustment for sociodemographic characteristics and comorbidities (OR = 2.16; 95% CI: 2.00-2.33 and OR = 2.44; 95% CI: 2.23-2.67 for DVT and PE, respectively). The association between endometriosis and VTE was age-dependent, with an increased risk of VTE among women 18-24 years whereas this risk was decreased among those 35 years and older. CONCLUSION: Our study indicates an association between PCOS and VTE and an age-dependent association between endometriosis and VTE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».