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Enregistrement W4409141349 · doi:10.1021/acsaelm.5c00092

Formation of Ga<sub>2</sub>O<sub>3</sub> and NiO Thin Films at Low Process Temperatures for PN Heterojunction Diodes

2025· article· en· W4409141349 sur OpenAlexaff
Heejoong Ryou, Sunjae Kim, Dongbin Kim, Jongsu Baek, Yujin Song, Jung Han Kim, Byung Jin Cho, Hyoung Woo Kim, Wan Sik Hwang

Notice bibliographique

RevueACS Applied Electronic Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGa2O3 and related materials
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesDefense Acquisition Program AdministrationNational Research Foundation of Korea
Mots-clésNon-blocking I/OHeterojunctionMaterials scienceThin filmDiodeOptoelectronicsProcess (computing)NanotechnologyChemistryComputer scienceCatalysisOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A heterojunction consisting of n-type Ga 2 O 3 and p-type NiO thin films is fabricated at low process temperatures. This technology offers the potential to improve heterojunction applications with wide bandgap semiconductors on various substrates. Optical bandgap values of 4.67 and 3.62 eV are obtained for the Ga 2 O 3 and NiO semiconductors, respectively, from a Tauc plot. The spontaneously formed depletion region in the heterojunction has capacitive characteristics under thermal equilibrium conditions, while the resistive component is involved in the charge transport under the turn-on voltage ranges. The maximum electric field at the heterojunction interface with 50 nm thick n-Ga 2 O 3 is five times higher than that of the n-Ga 2 O 3 with a thickness of over 400 nm under thermal equilibrium conditions. When the junction thickness becomes shorter than the junction depletion width, the diode suffers from an early breakdown due to the much higher maximum electric field at the PN junction interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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