Edible films based on gum tragacanth and gelatin
Notice bibliographique
Résumé
Gelatin (GL) is one of the most utilized biopolymers due to its versatile physicochemical properties. However, replacing animal-based proteins in food and drug formulations has become a significant research area due to environmental and health concerns. Gum tragacanth (GT) is a promising polysaccharide with water-soluble and water-swellable parts. In this study, edible films were prepared using two methods, where different GT:GL volumetric ratios (1:0, 1:1, 1:3, 3:1, and 0:1) were prepared based on 1% w/v GT and 5% w/w GL. The dried films were exposed to distilled (DI) water and salt solution (0.5 M CaCl2 or NaCl). The effects of preparation methods and the film thickness on the swelling properties of the films were investigated. The films were characterized via dimensional analysis, weight, and absorbance at 600 nm. The film-forming solutions exhibited non-Newtonian behavior. Gel-like behavior was observed only for 3GT1GL, and the rest of the solutions exhibited liquid-like behavior. The thickness of the films was in the range of 0.040–0.45 mm, and the weight of the films was between 0.040 and 0.55 g. 3GT1GL-5 was identified as the best-performing film in DI medium, H1GT1GL-5 and H1GT3GL-5 in CaCl2 and H1GT1GL-5, H1GT3GL-5, and H3GT1GL-10 in NaCl solutions. The swelling rate of composite films was dependent on the biopolymer mixing ratio, the thickness of the films, and the swelling media (p < 0.05). 5GL can be replaced by 3GT1GL, leading to 60% less biopolymer use. Hence, GT is a good alternative to replace GL with reduced overall biopolymer concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».