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Enregistrement W4409147113 · doi:10.1016/j.jenvman.2025.125060

Climate change mitigation through irrigation strategies during rice growing season is off-set in fallow season

2025· article· en· W4409147113 sur OpenAlexaff
Sebastián Echeverría-Progulakis, Néstor Pérez‐Méndez, Marc Viñas, Mar Carreras-Sempere, Míriam Guivernau, Lluís Jornet, Mar Català-Forner, Maite Martínez‐Eixarch

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Management · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRice Cultivation and Yield Improvement
Établissements canadiensContinental (Canada)
Organismes subventionnairesMinisterio de Economía y CompetitividadGeneralitat de CatalunyaMinisterio de Ciencia, Innovación y Universidades
Mots-clésIrrigationGrowing seasonClimate changeEnvironmental scienceAgronomyDry seasonAgroforestryWater resource managementEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-continuous flooding irrigation practices, such as alternate wetting and drying (AWD) and mid-season drainage (MSD), have been implemented in rice agroecosystems to reduce water use and mitigate climate change. Draining fields reduces methane (CH 4 ) emissions, as soil aeration decreases the abundance and activity of soil methanogens. Mitigation effects during the growing season have been widely studied. However, there is a knowledge gap regarding potential effects these growing season practices might have on subsequent fallow season emissions. This is relevant when assessing overall annual CH 4 emissions, particularly in systems in which fallow seasons account for a significant part of these. A field experiment was implemented in the Ebro Delta region (Catalonia, Spain) with the objective of identifying potential effects of growing season AWD and MSD on CH 4 emitted during the following flooded fallow season, in comparison to continuously flooded fields. Both emissions and the structure of soil microbial communities were analyzed for rice field plots under the assessed irrigation strategies during the growing season and later for a continuously flooded mesocosm across the fallow season. Both practices achieved an average 86% decrease in CH 4 fluxes when compared to continuous flooding during the growing season. AWD resulted in the highest fallow season emissions, leading to increases in overall annual cumulative CH 4 emissions ( + 8%), global warming potential ( + 30%) and yield-scaled global warming potential ( + 70%) compared to continuous flooding. Growing season AWD decreased the relative abundance of both methanogens and methanotrophs in the fallow season. Reduced methanotroph communities might lead to lower CH 4 consumption, resulting in higher fallow season emissions and offsetting the mitigation effect achieved during the growing season. Under the studied conditions, MSD represented a more effective mitigation strategy. These results highlight the importance of considering both rice growing and fallow season when assessing climate change mitigation strategies. • AWD climate change mitigation effect is off-set in flooded fallow seasons. • MSD can be a more effective mitigation strategy, depending on system conditions. • AWD can decrease yields, increasing its annual yield scaled global warming potential. • Irrigation strategies result in legacy effect on soil microbial communities. • Assessments of rice management must consider both growing and fallow seasons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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