Evaluation of geological hazards along the Karaj water conveyance tunnel using multiple approaches and GIS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The prediction of geological hazards prior to tunnel excavation is of paramount importance, as understanding these hazards is fundamental in tunnel design, route selection, drilling technology choice, maintenance, and the construction of associated structures. The most significant geological challenges that may occur during and after tunnel excavation include groundwater inflow, tunnel face squeezing, convergence of tunnel walls, the collapse of fractured zones, and rockburst. These hazards can lead to unforeseen costs, operational disruptions, and schedule delays. Therefore, comprehensive assessments of geological hazards are essential before commencing underground projects to facilitate informed design decisions. In this study, we apply various analytical, numerical, empirical, and semi-empirical methods to estimate and assess geological hazards associated with the Karaj water conveyance tunnel, Iran. These hazards include water inflow into the tunnel and the tunnel's susceptibility to squeezing and rockburst. The identified risks along the Karaj water conveyance tunnel route are then classified within a GIS environment. Maximum water inflow into the tunnel corresponds to sections having high rock squeezing, primarily in fractured and faulted zones. These zones, along with sections of the tunnel characterized by low rock mass quality but high rock mass yield, exhibit the highest risks for potential squeezing and rockburst.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle