Evaluation of geological hazards along the Karaj water conveyance tunnel using multiple approaches and GIS
Notice bibliographique
Résumé
The prediction of geological hazards prior to tunnel excavation is of paramount importance, as understanding these hazards is fundamental in tunnel design, route selection, drilling technology choice, maintenance, and the construction of associated structures. The most significant geological challenges that may occur during and after tunnel excavation include groundwater inflow, tunnel face squeezing, convergence of tunnel walls, the collapse of fractured zones, and rockburst. These hazards can lead to unforeseen costs, operational disruptions, and schedule delays. Therefore, comprehensive assessments of geological hazards are essential before commencing underground projects to facilitate informed design decisions. In this study, we apply various analytical, numerical, empirical, and semi-empirical methods to estimate and assess geological hazards associated with the Karaj water conveyance tunnel, Iran. These hazards include water inflow into the tunnel and the tunnel's susceptibility to squeezing and rockburst. The identified risks along the Karaj water conveyance tunnel route are then classified within a GIS environment. Maximum water inflow into the tunnel corresponds to sections having high rock squeezing, primarily in fractured and faulted zones. These zones, along with sections of the tunnel characterized by low rock mass quality but high rock mass yield, exhibit the highest risks for potential squeezing and rockburst.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».