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Enregistrement W4409152767 · doi:10.1016/j.celrep.2025.115460

Ciliary marginal zone of the developing human retina maintains retinal progenitor cells until late gestational stages

2025· article· en· W4409152767 sur OpenAlexfundno aff
Kiara C. Eldred, S. Edgerton, Isabel Ortuño‐Lizarán, Juliette Wohlschlegel, Stephanie M. Sherman, Sidnee Petter, Gracious Wyatt-Draher, Dawn Hoffer, Ian A. Glass, Anna La Torre, Thomas A. Reh

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinal Development and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgència Valenciana de la InnovacióGeneralitat ValencianaFoundation Fighting BlindnessDamon Runyon Cancer Research FoundationHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésRetinaRetinalProgenitor cellBiologyCell biologyProgenitorMarginal zoneRetinopathy of prematurityNeuroscienceAnatomyGestational ageStem cellImmunologyGeneticsAntibodyBiochemistryPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-mammalian vertebrates maintain a proliferative cell population at the far periphery of their retina called the ciliary marginal zone (CMZ), which contributes to retinal regeneration upon injury. Humans do not maintain a proliferative CMZ into adulthood; however, it is unknown how long in development this region continues to generate neurons. Here, we identify a population of cells in the far-peripheral retina of the human that continues to proliferate after the rest of the retina is quiescent. Single-cell RNA sequencing and 5-ethynyl-2'-deoxyuridine tracing at late developmental time points reveal that this region has the capacity to produce both early- and late-born cell types late in development and a longer cell cycle than more centrally located retinal progenitor cells (RPCs). Moreover, while most RPCs exit the cell cycle with the addition of a transforming growth factor β inhibitor, early RPCs within the CMZ do not. These findings define the late stages of neurogenesis in human retinal development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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