Healing Rate and Time to Closure of Venous Leg Ulcers: A Real-World Service Evaluation of Neuromuscular Electrostimulation as an Adjunct to Compression Therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To perform a service evaluation of neuromuscular electrostimulation (NMES) as an adjunct to compression therapy, comparing the rate of wound margin advance and time to closure with a matched retrospective control group. METHODS: Fifteen patients with venous leg ulcers were prescribed NMES for 6 hours per day for 56 days or until wound closure (whichever occurred first), in addition to multilayer compression. Wounds were selected for size, with an inclusion criterion of a maximum of 12 cm 2 . Wound progress was compared with 15 retrospective control patients who were matched for ulcer size and duration. RESULTS: The retrospective group had a healing rate of 0.31 mm per week (95% CI, 29-37 mm/week), whereas the prospective compression plus NMES group had a healing rate of 0.56 mm per week (95% CI, 50-62 mm/week; P = .004). All wounds in both groups healed completely during the service evaluation. Mean time to closure for the retrospective group was 77 days (95% CI, 66-88 days), whereas the NMES group had a mean time to closure of 40 days (95% CI, 37-43 days; P = .005). CONCLUSIONS: Adding NMES of the common peroneal nerve to a care bundle including multicomponent compression resulted in significantly faster wound margin advance and significantly less time to heal in comparison with retrospective matched controls. Future randomized controlled trials or self-controlled studies of this approach would be of great interest to inform clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».