MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409157519 · doi:10.1142/s0218271825500348

Implications of the Milky Way declining rotation curve

2025· article· en· W4409157519 sur OpenAlexaff
J. W. Moffat, H. Sharron, Viktor T. Toth

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Modern Physics D · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsMilky WayGalaxy rotation curveRotation (mathematics)AstronomyAstrophysicsTheoretical physicsGalaxyGeometryGalaxy formation and evolution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Almost all spiral galaxies have been observed to have flattening rotation curves. The new Gaia Data Release 3 (DR3) shows a Milky Way with a sharply Keplerian declining rotation curve, starting at [Formula: see text]16[Formula: see text]kpc and ending at 26.5[Formula: see text]kpc. The data reduce the total Milky Way mass by an order of magnitude, [Formula: see text], compared to the standard required dark matter halo mass, [Formula: see text]. Newtonian and MOdified Gravity (MOG) fits are applied to the Gaia DR3 rotation curve data. The fit obtained using MOG has a total mass of [Formula: see text], while the Newtonian fit predicts a mass of [Formula: see text]. These are in excess of the estimated visible baryon mass of the Milky Way, [Formula: see text]. It is possible that if the mass of the circumgalactic medium (CGM) plasma-gas continues to be confirmed experimentally, then the additional baryon mass required to account for the estimated total Milky Way mass could be attributed to the CGM hot plasma-gas halo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Modern Physics DMême sujetGeophysics and Gravity MeasurementsTravaux en français237 207