The effects of plantar surface stimulation on neuromuscular responses during standing balance and gait in healthy and clinical populations: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Enhanced sensory input applied to the plantar surface of the feet, through innovative sensory-stimulating footwear devices, has the potential to improve standing balance and gait. However, the underlying mechanisms by which sensory-stimulating footwear devices bring about their effects on balance and gait remain unclear: changes in neuromuscular control are one possible option. This systematic review aimed to synthesize the effects of enhanced plantar surface stimulation, via footwear, shoe inserts, or floor surfaces, on neuromuscular responses during standing balance and walking gait in healthy and clinical populations. Four databases were selected to identify studies of plantar stimulation devices designed to alter neuromuscular responses during balance or gait. 2773 articles were screened for eligibility based on title and abstract. Thereafter, 37 articles underwent full text review, of which 17 articles were included in the review. The evidence that enhanced plantar sensory stimulation alters muscle activity during standing balance is limited, and during gait is moderate. The effects of sensory-stimulating footwear devices also appear to be dependent on factors such as the target population, the location of the sensory stimuli under the foot, or the complexity of the postural or walking task.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».