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Enregistrement W4409166495 · doi:10.1016/j.colsurfa.2025.136800

Enhancing passivity and corrosion resistance of laser-powder bed fused maraging stainless steel CX through TiC-induced microstructure tailoring

2025· article· en· W4409166495 sur OpenAlexafffund
Khashayar Morshed-Behbahani, Nika Zakerin, Elham Afshari, D.P. Bishop, Kevin P. Plucknett, Ali Nasiri

Notice bibliographique

RevueColloids and Surfaces A Physicochemical and Engineering Aspects · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing Materials and Processes
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesDalhousie UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsOcean Frontier InstituteCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMicrostructurePassivityMaterials scienceMaraging steelMetallurgyCorrosionWear resistanceLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maraging stainless steel Corrax® (also known as SS CX) can be successfully processed using the laser powder bed fusion (L-PBF) technology. However, the fabricated alloy exhibits anisotropic properties due to the formation of columnar grains along the build direction. While heat treatment can partially address this issue, it cannot fully eliminate it and adds an additional post-processing step to the manufacturing cycle. This research explores the strategic addition of TiC particles as an effective inoculant to refine the microstructure of L-PBF SS CX and investigates the influence of these microstructural changes on its corrosion performance—an area yet to be explored in existing literature. TiC particles were incorporated into the initial SS CX powder feedstock at 1 wt% and 2 wt% concentrations, and the results were compared to those of the non-inoculated alloy. The addition of TiC inoculants effectively refined the grain structure and promoted the formation of a duplex microstructure comprising martensite and austenite in the inoculated alloys. Specifically, the proportion of the smallest grains ( ≤ 2 μm) increased significantly, rising from 24.6 % in the SS CX sample with 1 wt% TiC to 29.3 % in the SS CX sample with 2 wt% TiC. This grain refinement significantly reduced corrosion susceptibility and enhanced the overall corrosion resistance of the alloy. In this context, the charge transfer resistance of 2.8 × 10 6 Ω·cm 2 observed for L-PBF SS CX increased by 18 % and 71 % in samples containing 1 wt% and 2 wt% TiC, respectively. Similarly, the corrosion current densities of the L-PBF SS CX samples with 1 wt% and 2 wt% TiC were one and two orders of magnitude lower, respectively, than those of the non-inoculated counterpart. Moreover, the refined microstructure facilitated the formation of a more uniform and defect-free passive film, further improving the corrosion resistance of TiC-inoculated L-PBF SS CX.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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