Magneto-optical tuning of ferromagnetic resonance in silicon-doped yttrium iron garnet
Notice bibliographique
Résumé
This report is on experiments and theory on the process of optically stimulated electron population density redistribution in Si-substituted yttrium-iron garnet single crystals at 77 K. It was determined that a photo-induced uniaxial anisotropy field arose in the YIG:Si sample in response to illumination by quasi-linearly polarized laser (λ = 808 nm) leading to redistribution of Fe2+ ions among the nonequivalent octahedral sites. The photo-induced field was measured by variation of ferromagnetic resonance (FMR) frequencies in the X-band. The measured FMR frequency shift demonstrated a pronounced dependence on the polarization vector orientation with respect to crystallographic axes, in accordance with the theory discussed here. The frequency shift dependence on light intensity (for optimal polarization orientation) was found to be nearly linear, at least within the output intensity range of the optical source. The maximum frequency shift was −130 MHz for 75 mW applied optical power. A similar phenomenon was also observed at room temperature but was attributed to the sample heating by the incident light. The results presented here demonstrate the potential of the phenomenon for application in the development of ferrite signal processing devices with dual tuning by both magnetic field and optical irradiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».