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Enregistrement W4409167971 · doi:10.1029/2025gl115257

The Sudden Stratospheric Warming Events in the Antarctic in 2024

2025· article· en· W4409167971 sur OpenAlexafffund
Yucheng Zi, Zhenxia Long, Jinyu Sheng, Gaopeng Lu, William Perrie, Ziniu Xiao

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilDalhousie UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSudden stratospheric warmingEnvironmental scienceClimatologyAtmospheric sciencesAstrobiologyStratosphereGeologyMeteorologyPolar vortexPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In July and August 2024, two consecutive stratospheric sudden warming (SSW) events (termed SW07 and SW08) occurred over Antarctic, both featuring a rapid 17°C temperature rise at 10 hPa and significant stratospheric polar vortex (SPV) deceleration. SW07 occurred at the earliest winter time of the year recorded in the satellite era (1979 to present). The study found that, strong blocking highs affected stratospheric warming via nonlinear planetary wave prior to SW07, and the substantial sea ice loss over Antarctic Ross Sea and Amundsen Sea likely created favorable conditions for the formation of these blocking highs. Furthermore, the stratospheric preconditioning significantly amplified the intensity of the planetary waves. A downward‐propagating negative Southern Annular Mode (SAM) signal after SW07 supported blocking highs, creating a favorable circulation for planetary wave perturbations prior to SW08. In addition, enhanced ozone transport from low latitudes to the pole during SW07 and SW08 contributed to ozone recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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