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Enregistrement W4409172569 · doi:10.47266/bwp.v8i1.391

Pengembangan Kawasan Industri Pulau Baai untuk Peningkatan Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Bengkulu

2025· article· id· W4409172569 sur OpenAlexaff
Nova Delastri

Notice bibliographique

RevueBappenas Working Papers · 2025
Typearticle
Langueid
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Growth and Fiscal Policies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Provinsi Bengkulu adalah provinsi termiskin nomor 2 (dua) di Pulau Sumatera. Meski angka kemiskinan provinsi ini terus menurun hingga mencapai 13,56 % namun masih jauh di bawah rata-rata nasional. Laju pertumbuhan ekonomi Provinsi Bengkulu Tahun 2024 adalah 4,62%, terus menerus meningkat namun peningkatan pertumbuhan ekonomi Provinsi Bengkulu masih jauh jika dibandingkan beberapa provinsi di Sumatera. Bengkulu hanya menyumbang kontribusi sebesar 2,14% terhadap ekonomi pulau Sumatera. Lebih dari seperempat PDRB Provinsi Bengkulu berasal dari kategori Pertanian, Kehutanan dan Perikanan, yaitu sebesar 28,26%. Salah satu penyebab rendahnya tingkat pertumbuhan ekonomi Provinsi Bengkulu karena beberapa produk sumber daya alam yang ada di Bengkulu dipasarkan dalam bentuk bahan baku, belum diolah menjadi barang setengah jadi ataupun barang jadi. Beberapa bahan baku yang berasal dari Bengkulu dijual ke provinsi lain kemudian diolah menjadi produk setengah jadi ataupun barang jadi, namun tidak dapat diklaim sebagai produk dari Bengkulu. Hal ini menyebabkan Bengkulu sulit untuk mencatatkan data ekspor barang dari Provinsi Bengkulu. Salah satu upaya untuk menyiasati hal tersebut adalah dengan hilirisasi komoditi unggulan. Kawasan Industri dipercaya akan mampu memberikan efek ganda bagi pertumbuhan positif indikator makro di Provinsi Bengkulu. Adanya Kawasan Industri di Provinsi Bengkulu akan meningkatkan pertumbuhan ekonomi melalui hilirisasi sumber daya alam di Provinsi Bengkulu. Penetapan kebijakan ini sudah pernah dicanangkan namun belum terlaksana karena ada beberapa tantangan yang ditemui dalam proses perizinan pembentukan kawasan industri. Hal ini pernah dicanangkan oleh Gubernur Bengkulu periode 2021-2024 pada tanggal 1 April 2022 tentang kick off pencanangan Kawasan Industri (KI) Pulau Baai namun hingga saat ini KI Pulau Baai belum terwujud. Makalah kebijakan ini bertujuan memberikan rekomendasi kebijakan kepada pemangku kepentingan terkait, guna mewujudkan pengembangan Kawasan Industri Pulau Baai untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi Provinsi Bengkulu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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