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Enregistrement W4409178485 · doi:10.1080/14643154.2025.2485510

Music engagement in children with permanent hearing loss

2025· article· en· W4409178485 sur OpenAlexaffabout
Matthias Mark-George, Flora Nassrallah, Gilles Comeau, Elizabeth M. Fitzpatrick, Chantal Lessard, Janet Olds, Mikael Swirp, JoAnne Whittingham, Ryan Rourke

Notice bibliographique

RevueDeafness & Education International · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioAgricultural Research Institute of OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyHearing lossAudiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Permanent hearing loss (PHL) can influence a child’s overall quality of life by affecting different developmental aspects including communication skills, academic skills, social functioning as well as involvement in various activities, such as participation in musical activities. Evidence shows that music can contribute positively to child development; however, less is known about the positive effects of music engagement in children with PHL. The goal of this study was to explore music engagement in a Canadian population of children with various degrees of PHL. An online questionnaire on family musical experiences was distributed to caregivers of children who receive services from the audiology clinics at the Children’s Hospital of Eastern Ontario (CHEO). Fifty-seven caregivers responded to the survey; the majority (more than 60%) reported that their child was exposed to music every day. There was no significant difference in music exposure between children with unilateral hearing loss and bilateral hearing loss. Many caregivers reported positive effects of music on their child’s mood and learning. Results of this study suggest the need for additional research to better understand the role of music in children with hearing loss in this population, as well as the role of musical interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,361
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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