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Enregistrement W4409191092 · doi:10.1016/j.stemcr.2025.102471

Large-scale analysis of loss of chromosome Y in human pluripotent stem cells: Implications for Turner syndrome and ribosomopathies

2025· article· en· W4409191092 sur OpenAlexfundno aff
Roni Sarel-Gallily, Keith M. Gunapala, Nissim Benvenisty

Notice bibliographique

RevueStem Cell Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Clinical Aspects of Sex Determination and Chromosomal Abnormalities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUnited States-Israel Binational Science FoundationRosetrees TrustEuropean CommissionHORIZON EUROPE European Research CouncilAzrieli FoundationIsrael Science FoundationUnited States - Israel Binational Science Foundation
Mots-clésBiologyInduced pluripotent stem cellTurner syndromeScale (ratio)GeneticsStem cellKaryotypeChromosomeEvolutionary biologyEmbryonic stem cellGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Loss of chromosome Y (LOY) occurs in aging and cancers, but its extent and implications in human embryonic stem cells (hESCs) have not been studied. Here, we analyzed over 2,650 RNA sequencing (RNA-seq) samples from hESCs and their differentiated derivatives to detect LOY. We found that 12% of hESC samples have lost their chromosome Y and identified LOY in all three germ layers. Differential expression analysis revealed that LOY samples showed a decrease in expression of pluripotency markers and in ribosomal protein (RP) genes. Strikingly, significant RP transcription downregulation was observed in most RP genes, although there is only one expressed Y-linked RP gene. We further analyzed RP expression in Turner syndrome and Diamond-Blackfan anemia samples and observed overall downregulation of RP transcription. This broad analysis sheds light on the scope and effects of LOY in hESCs, suggesting a novel dosage-sensitive mechanism regulating RP gene transcription in LOY and autosomal ribosomopathies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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