Butyrate alleviates food allergy by improving intestinal barrier integrity through suppressing oxidative stress‐mediated Notch signaling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Food allergy (FA) has received increased attention in recent years. Multiple studies have highlighted the crucial role of short‐chain fatty acids (SCFAs) in the development of IgE‐mediated FA. Here, a case‐control approach was employed to analyze SCFAs profiles in children with FA, while an ovalbumin (OVA)‐sensitized mouse model was utilized to explore the underlying mechanism by which SCFAs mitigate FA. Children with food‐sensitized tolerance (FST) ( n = 20) or FA ( n = 20), and healthy controls (HC) ( n = 20) were recruited to analyze SCFAs profiles. The HC group exhibited higher SCFAs levels in fecal samples than the FST, FA, and FST + FA groups. Data from an OVA‐sensitized mouse model showed that butyrate exhibited a more significant effect on reducing allergic reactions compared to other SCFAs. Compared to the negative control group, OVA‐induced oxidative stress (OS) triggered excessive Notch signaling activation, which subsequently impaired both tight junctions integrity and mucosal barrier function in murine intestinal epithelial cells (IECs). Gut dysbiosis induced mucus layer erosion, thereby elevating IECs exposure to food antigens and OS, which potentiated Notch signaling activation. However, butyrate counteracted this loop by restoring microbiota structure and suppressing reactive oxygen species (ROS)/Notch cascades. Strikingly, low‐dose butyrate (0.25–1 mM) protected rat small intestine crypt epithelial cells (IEC‐6) by inhibiting ROS, whereas high‐dose (2–5 mM) exacerbated oxidative injury and triggered activation of Notch signaling. Our study revealed the potential molecular mechanisms through which butyrate alleviates food allergy, providing a potential therapeutic strategy for its management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».