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Enregistrement W4409195484 · doi:10.1016/j.elecom.2025.107919

Stability of silver/silver chloride quasi-reference electrodes under gamma radiation for corrosion measurements

2025· article· en· W4409195484 sur OpenAlexafffund
Anqi Shi, Emmanuel Mena‐Morcillo, Taras Skotar, Reza Moshrefi, Mehran Behazin, Peter Keech, Samantha Michelle Gateman

Notice bibliographique

RevueElectrochemistry Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensNuclear Waste Management OrganizationWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNuclear Waste Management Organization
Mots-clésCorrosionElectrodeChlorideMaterials scienceRadiationSilver chlorideElectrochemistryInorganic chemistryChemistryAnalytical Chemistry (journal)MetallurgyOpticsPhysicsPhysical chemistryEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explored the long-term stability of silver/silver chloride (Ag/AgCl) quasi-reference electrodes (QREs) for in-situ electrochemical measurements under gamma radiation at room temperature. Compared to full half-cell REs, QREs enable low-volume experiments and avoid frit obstruction. Both ex-situ open circuit potential and in-situ internal reference probe measurements were employed to confirm the reliability of the Ag/AgCl QREs for at least 33 days. The electrodes were implemented successfully for in-situ electrochemical corrosion measurements of copper under radiation, important for nuclear waste storage applications. This work sets the standards for validating other (quasi) reference electrodes under harsh conditions and confirms the stability of AgCl coatings for implementation of QREs for small-scale radioelectrochemical experiments. • Ag/AgCl quasi-reference electrodes exhibit long-term stability under ionizing radiation. • Novel internal reference measurements validate their reliability for in-situ electrochemical analysis. • Ag/AgCl is a robust quasi-reference electrode material for monitoring copper corrosion in irradiated environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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