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Enregistrement W4409196049 · doi:10.1016/j.cement.2025.100139

Phase assemblage and microstructure of burnt oil shale-containing blended cements

2025· article· en· W4409196049 sur OpenAlexaff
Federica Boscaro, Diana Londoño Zuluaga, Peter Kruspan, Michael Plötze, Karen Scrivener, Robert J. Flatt

Notice bibliographique

RevueCement · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesUniversity of California, Santa BarbaraSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésAssemblage (archaeology)Oil shaleMicrostructureMaterials sciencePhase (matter)GeologyMineralogyComposite materialMetallurgyChemistryPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Burnt oil shale (BOS), obtained from the combustion of oil shale, is a promising supplementary cementitious material (SCM) based on its chemistry and mineralogy. This paper summarizes the use of BOS and its hydration in blended cements. It presents new data on the effect of combinations of alkali activators and Ca(NO 3 ) 2 in blended cements containing 50 % Portland cement (OPC) where BOS is combined with limestone, fly ash and ground granulated blast furnace slag. These chemical admixtures increase the slope of the correlation between compressive strength and heat of hydration of BOS containing mixes, providing an increase in compressive strength from 1 to 7 days for similar heat release to the control system. In contrast, the slope is not affected in absence of BOS. The change is due to a higher volume of hydrates from BOS increased hydration for a given C 3 S degree of hydration, likely from a less exothermic dissolution of BOS amorphous component. These admixtures increase the reactivity of both BOS and OPC at different curing times and depending on the type of alkali activator. They promote ettringite and portlandite precipitation, inducing a refinement of the microstructure, particularly around BOS particles. The information presented should pave the way to a broader and more effective use of BOS in blended cements with particularly low clinker contents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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