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Enregistrement W4409199440 · doi:10.70135/seejph.vi.6227

CLINICAL EFFICACY OF VASANTKUSUMAKAR RASA IN DIABETIC PERIPHERAL NEUROPATHY: A RANDOMIZED SINGLE BLIND CLINICAL TRIAL

2025· article· en· W4409199440 sur OpenAlexaboutno aff
R. V. Sathe, Madhavi Reddy M

Notice bibliographique

RevueSouth Eastern European Journal of Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Medicinal Plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeripheral neuropathySingle blindRandomized controlled trialClinical trialInternal medicinePeripheralDiabetes mellitusEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Diabetic peripheral neuropathy is the most important and under-treated microvascular complication of Diabetes Mellitus. The symptoms- tingling, numbness, pricking pain, allodynia- generally commence in the legs and show a stocking glove pattern. Few FDA- approved drugs like pregabalin, gabapentin, duloxetine are used as a part of management of diabetic peripheral neuropathy in the contemporary medicine. They are effective for symptomatic relief but are associated with significant adverse effects. Post-covid era has evolved as the most promising one for exploration of alternative medicine. Rasaushadhis (herbo-mineral/ metallic compounds) are potent drugs that are thought to work at cellular level. Vasantkusumakar Rasa is a promising drug for diabetic complications as earlier studies have proven its protective effects on nerves via anti-oxidant, micronutrient and immune-modulatory effects. This study was intended to assess its efficacy and safety in diabetic peripheral neuropathy.Methodology: A double-arm single blind randomized clinical trial was conducted on 30 subjects having diabetic peripheral neuropathy, randomized into two groups- 15 in each. Control group was treated with placebo drug (125mg twice daily with water) and trial group was treated with Vasantkusumakar Rasa (125mg twice daily with cow’s ghee). A 30-day follow up (30th, 60th and 90th day) was planned for this study. Conventional anti-diabetic medications were continued in both the groups. Reduction in signs and symptoms using Toronto Clinical Scoring System score and indifference between the serum creatinine and liver function tests were primary outcomes; reduction in Vibration perception threshold using biothesiometer, Visual Analogue Scale and HbA1c were secondary outcomes. Paired t-test and 2 sample t-test were used for statistical analysis.Results: Vasantkusumakar Rasa posed a significant effect on diabetic peripheral neuropathy as p value is <0.05 for TCSS and VPT scores in trial group as compared to control group. Clinical safety of Vasantkusumakar Rasa was also evident as no adverse effects were observed on RFT and LFT parameters in trial group. (p value> 0.05)Conclusion: Vasantkusumakar Rasa is a promising Rasaushadhi that may prove to be beneficial in reducing symptoms of DPN as an add-on drug along with the conventional modern medications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,272
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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